第313章 混沌中的“雕刻刀”（2/3）

模型诞生的当天下午，项目组所有成员，包括特意从实验室赶来的丰院士本人，都聚集在了“神威之心”的控制中心。

第一次验证性测试，即将开始。

“我们不能急于去挑战复杂的识别任务。”丰院士根据他丰富的神经科学实验经验，设计了第一个测试方案，“我们首先要验证的，是这个网络最基本的能力——它是否真的能像生物大脑一样，通过学习，形成‘记忆’。”

他提出的实验方案，在神经科学领域非常经典，被称为“节拍器”测试。

“实验很简单。”丰院士解释道，“我们将构建一个包含十万个‘混沌神经元’的随机连接网络。然后，从外部向网络中的某个特定区域（比如输入层的一百个神经元），施加一个简单的、具有固定节律的脉冲信号。这个信号，就像一个稳定敲击的‘节拍器’。”

“理论上，”他的目光扫过在场的每一个人，“如果我们的‘动态权重更新算法’真的生效了，那么在‘节拍器’信号的持续刺激下，网络中那些负责传递这个特定节律信号的神经元通路，它们之间的连接强度，应该会得到显着的、可观测的强化。”

“也就是说，网络应该会‘记住’这个节拍。”

为了能直观地观测到这个过程，徐涛还特意编写了一个可视化程序。这个程序，能将网络中数万亿个突触连接的强度，以“光点”的形式，实时地渲染在一个三维的全息图像中。连接强度越高，光点就越明亮。

这章没有结束，请点击下一页继续阅读！

一切准备就绪。

徐涛站在控制台前，深吸一口气，按下了执行按钮。

“‘节拍器’测试，开始！”

控制中心巨大的全息屏幕上，瞬间出现了一片浩瀚的“星空”。每一个微小的光点，都代表着一个突触连接。此刻，这片星空充满了随机闪烁的微光，明暗不定， chaotic and unpredictable，这正是网络内部“混沌神经元”自发活动的体现。

接着，一道微弱但稳定的、频率为10赫兹的脉冲信号，被注入到网络的“左下角”区域。

起初，这道信号就像投入大海的一颗石子，除了在注入点附近激起一小片涟漪外，很快就被整个网络浩瀚的混沌背景所淹没。

时间一分一秒地过去。

一分钟，两分钟……

屏幕上的“星空”，依旧是一片随机闪烁的混沌。似乎什么都没有发生。索菲亚的手心，甚至渗出了一丝细汗。