第317章 大脑的“调音师”（2/3）

在孟院士支援的额外算力加持下，他们得以进行更大规模的并行编译和分布式调试。

一周后，一个全新的、集成了“混沌干扰”、“突触可塑性”和“突触稳态”三大核心机制的神经网络模型，正式诞生。

徐涛将其命名为——“脉冲神经元网络-可塑性与稳态版”（SNN-Plasticity V2.0）。

模型构建完成的当天下午，项目组所有成员，再次聚集在了那个见证了他们一次次失败与成功的控制中心。

这一次，所有人的脸上，都带着一种混杂着期待、紧张和必胜信念的复杂表情。

“还是老规矩。”徐涛站在控制台前，声音沉稳，“再战MNIST数据集，增量学习模式。”

没有人多言。所有人都知道，这一次测试，将直接决定他们过去数周的努力，是走向辉煌，还是再次坠入深渊。

训练程序被启动。

第一阶段，用数字“0”到“4”的数据进行训练。

屏幕上，损失函数曲线稳步下降，识别准确率曲线则昂扬向上。这个过程，与V1.0模型几乎没有差别，同样展现出了强大的学习能力。

半小时后，第一阶段训练完成。网络对“0”到“4”的识别准确率，稳定在了99.5%。

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“准备进入第二阶段。”徐涛的声音里，听不出任何情绪。他看了一眼身旁的丰院士和高翔，然后果断地敲下了回车键。

数字“5”到“9”的训练数据集，开始涌入网络。

控制中心里的空气，仿佛在这一刻凝固了。所有人的目光，都死死地盯住了屏幕右下角，那个代表着**旧知识（0-4）**识别准确率的、小小的数字显示框。

在第二阶段训练开始的瞬间，那个99.5%的数值，如预料般地，开始出现了下降。