第71章 算力出海（2/3）

当然，叶薇也没闲着。

她的攻击从台前转到了幕后。

首先，在高管层的周报邮件里，她用词“客观”：“‘螃蟹’项目近期用户增长显著，但需关注其用户构成高度集中于金融投机领域，与项目初始定位存在差异。”

“项目运营成本伴随用户量呈指数级上升，对现金流提出严峻考验，目前项目资金极度依赖单一外部投资人，潜在风险需高度警惕。”

虽然，每一句都没提秦悦的名字，但句句都在暗示：项目走偏了，烧钱太快，命脉攥在别人手里。

同时，她私下约CFO喝咖啡，风声悄然传开，一些原本中立的部门头头，看秦悦团队的眼神也多了些距离。

秦悦知道，但她没时间也没精力去辩解、去争斗。

她所有的心思都扑在系统稳定和用户增长上。

她相信数据，相信那些深夜仍在疯狂调用API的真实需求。

就在国内战场硝烟弥漫时，一批“不速之客”悄然而至。

“秦总，您看这个流量模型。”

一天深夜，技术总监顶着黑眼圈，指着监控屏幕上一片新的波峰。

“IP段来自北美、法兰克福、新噶坡，活跃时间集中在我们的凌晨到上午，正好是美股市交易时间，用户协议点击‘同意’的速度平均只有1.2秒，但付费转化率…高得离谱。”

秦悦俯身细看，眉头微蹙。

的确，这不太像正常的用户行为。

“查查来源。”

技术团队很快溯源，找到了海外一个知名的极客论坛QUiNet。

论坛里面，一个热度极高的帖子被顶在最前面，标题十分抓人眼球：《东方神秘低延迟数据引擎实测：媲美Gork的响应，价格只有1%？》。

发帖人是个匿名的资深量化交易员，帖子里没有花哨的吹捧，全是硬核数据：接入“螃蟹”API测试全球十几个主流交易所实时行情数据的延迟对比图表。

图表显示：压力测试下每秒处理订单事件的稳定性和丢包率；甚至还包括了从西海岸到“螃蟹”当前主要服务器的网络路由追踪结果。

结论简单粗暴：对于中小型基金、高频交易团队、乃至个人量化交易者，这是一个性价比高到离谱的基础设施选择，尤其适合处理跨市场套利和加密货币这类对延迟极度敏感的交易。

帖子下面跟了几百楼，有质疑的，有求邀请码的，但更多是“已测试，确实牛逼”的简短回复。

这个圈子的人，都用脚投票。