第71章 新同事（1/3）

周一下午两点半，滨海市CBD边缘，一栋九十年代末建成的写字楼十二层。德汇商务咨询有限公司的玻璃门后，是大约两百平米的开放式办公区，被浅灰色的隔断分割成十几个工位。空气里有新打印文件的油墨味、咖啡味，以及中央空调低沉的嗡鸣。日光灯管的光线均匀地洒在米白色的地毯和浅木色的办公桌上。这里是市场研究部所在的区域。

陈默坐在靠窗位置的一个空工位上。工位很新，或者说，很空。只有一台看起来用了两三年的台式电脑，一个标准键盘和鼠标，一部电话分机，一个笔筒，几本空白的笔记本。桌面上纤尘不染，像是刚刚被保洁擦过。椅子是标准的黑色·网布办公椅，能调节高度。这就是他未来一段时间的“据点”。

上午，他完成了入职手续：在HR的小房间里填写了表格，提交了身份证、学历证书和前公司的离职证明复印件，签了劳动合同，录入了指纹考勤，领了门禁卡和一张印着“陈默-市场研究部”的临时工牌。HR是个四十多岁、说话语速很快的女人，简单交代了考勤制度、薪酬发放日、请假流程和公司基本规定，就把他带到了市场研究部经理的办公室。

经理姓方，方文杰，一个三十五六岁、微胖、戴着黑框眼镜的男人。他穿着浅蓝色的衬衫，袖子挽到小臂，看起来有些疲惫，但眼神还算和善。他的办公室不大，堆满了各种文件盒和报告。“坐，小陈。”方经理示意陈默坐下，自己端起桌上的保温杯喝了一口，“David跟我提过你，说你想转行做数据分析，踏实肯学。我们这边正好有个项目比较急，缺人手。你这岗位是数据分析助理，主要就是帮项目经理打下手，处理数据，写写基础报告。工作不复杂，但需要细心，也要能扛点压力。我们这行，项目来了就是赶。你有什么问题吗？”

“没有，方经理。我会尽快学习上手。”陈默回答，语气平稳，带着新员工应有的谨慎和谦逊。

“嗯。具体的活儿，等会儿让你师傅带你。你先去你工位，我让人叫她。”方经理挥了挥手。

现在，陈默坐在工位上，等待他的“师傅”。他利用这短暂的间隙，快速观察着周围的环境。他左边隔断后是个女同事，正戴着耳机，手指在键盘上飞快敲击，面前屏幕上是一个复杂的Excel表格。右边隔断没人，桌上有一些私人物品：一个卡通水杯，一盆很小的绿萝，还有几张便签。斜前方稍远处，一个看起来二十七八岁的男同事正对着电话低声而快速地说着什么，语气带着明显的安抚和推销意味，大概是销售或客户经理。更远些，有两个女同事站在复印机旁低声交谈，不时发出轻笑。整个区域大约有七八个人在办公，氛围不算紧绷，但也绝不松弛，是一种中小公司常见的、带着些许忙碌和漫不经心混合的状态。

几分钟后，一个身影停在了他的工位旁。陈默抬起头。是个看起来二十七八岁的女性，扎着简单的马尾，穿着深灰色的针织衫和黑色长裤，鼻梁上架着一副无框眼镜，表情平静，甚至有些冷淡。她手里拿着一个文件夹。

“陈默是吧？我是李岚，方经理让我带你。”她的声音不高，语速平缓，没有什么起伏，“你的岗位是数据分析助理，主要负责支持我目前手上的项目，以及部门其他项目经理可能需要的数据处理工作。明白吗？”

“明白，李老师。”陈默立刻站起来，用了“老师”这个在职场新人中常见的敬称。

“不用叫老师，叫李岚或者岚姐都行。”李岚语气没什么变化，似乎对这个称呼无所谓。她把手里的文件夹放在陈默桌上，“这是目前正在做的一个项目，‘滨海本地连锁烘焙品牌消费者调研’的一部分原始数据。主要是线上问卷回收的数据，还有一部分门店拦截访谈的录音转文字稿。你的第一个任务，是把这些数据清洗、整理，导入到我们标准的分析模板里。具体要求和方法，我发你邮件。你先看看，有不懂的，标记出来，集中问我。下午下班前给我个初步进展。”

“好的，岚姐。”陈默拿起文件夹，沉甸甸的，里面是厚厚一沓打印出来的问卷数据和文字稿。

“电脑密码是初始密码，登录后自己改。公司内网有共享盘，常用的分析模板、过往项目案例、公司规章制度都在里面，你有空可以看看。通讯工具用企业微信，我已经把你拉进项目群了。其他事情，边做边学。”李岚交代得很简洁，没有多余的寒暄或鼓励，说完就转身回到了自己斜后方不远的一个工位。

陈默坐下，打开电脑，登录。桌面很干净，只有几个必备软件的图标。他先按照提示修改了密码，然后登录企业微信。果然有一个名为“烘焙项目组（核心）”的群，成员包括方经理、李岚、另一个叫“赵鹏”的男同事，以及他自己。李岚在群里@了他，发了一个文件压缩包和一个在线文档链接。压缩包是数据分析模板和操作指南，在线文档是项目背景和本次数据清洗的具体要求。

他点开在线文档，快速浏览。项目背景很简单，就是一家本地烘焙品牌想了解消费者画像和购买偏好，委托他们做调研。数据清洗要求包括：剔除填写时间过短或过长的问卷；处理缺失值和明显矛盾的回答（如年龄填18岁但职业填“退休”）；将开放题的文本回答进行初步归类编码；将整理好的数据填入指定的Excel模板的对应位置。文档里还附带了一些简单的数据透视表示例，说明最终需要产出哪些基础的统计图表（如年龄分布、购买频率、口味偏好排行等）。

任务本身并不复杂，甚至可以说有些机械。但对陈默而言，这是一个全新的领域。他之前的数据录入是机械的票据识别，而现在是对“有意义的”商业数据进行处理。他需要理解每个字段（如Q1：性别，Q2：年龄……）的含义，判断哪些是有效数据，哪些是“噪音”。他打开李岚给的原始数据文件，是SPSS格式的，他不太熟，但操作指南里有如何导出为Excel的步骤。他一步步照着做。